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图灵人工智能研究院(南京)有限公司2019校园招聘_南京校园招聘_0

2018-12-01 23:42:55
图灵人工智能研究院(南京)有限公司2019校园招聘_南京校园招聘 图灵人工智能研究院由清华大学与南京市栖霞区政府于2018年4月合作共建。研究院由清华大学交叉信息研究院姚期智院士及众多青年千人团队领衔,致力于通过产学研合作提供公共技术服务,集聚和培养具备交叉学科能力的人工智能人才,推动科技成果转化和产业化发展,重点打造AI交叉领域重大科技创新、人工智能领域人才培养、AI 传统产业转型升级技术服务、AI产业发展聚集、AI领域股权投资机构集聚五大平台。研究院坚持“市场导向、创新驱动、金融助推、平台化运作”的发展方针,打破身份、地域的界限,采用全新的建设模式和运行机制,成立混合所有制的运营管理公司,推动技术创新、培育创新人才、孵化育成企业,为产业转型升级提供强大的创新动力。 研究院的发展目标是:融入世界人工智能创新网络,促进南京人工智能产业高端发展、建立AI技术为传统产业的赋能平台、举办人工智能领域的国际峰会。 二、招聘对象 2019届计算机、信息、软件、电子、通信、生物医药、经管等相关专业本科、硕士、博士毕业生,或热爱编程、精于数理运算,或热爱实验室研发,或善于项目投资分析,有志于从事人工智能领域研发、管理、投资等工作的学生。 三、薪资及福利 1、实习期工资:每月4k-6k;(根据学历及技术能力确定实习期工资级别)2、正式工作后根据个人能力成长情况,年薪可达50w 股权分红;3、福利:六险一金,按实际月薪基数缴纳,增加额外商业保险,年底双薪加3-6个月年终奖,弹性工作制,员工公寓,午餐、交通、通讯等各项补贴,节日福利,员工团建经费等各类福利。 四、发展前景 1、公司提供良好的晋升渠道,清华大学交叉信息学院导师亲自指导; 2、参与前沿AI科研项目研发,参与AI各领域项目实践; 3、有机会加入清华大学实验室从事科研工作,有机会选择加入AI行业独角兽企业; 4、有机会获得世界名校深造机会,清华大学导师可提供出国深造推荐信。 五、企业文化 开放:员工应具有国际化视野,善于学习、引进国际AI领域前沿技术;合作:员工应重视加强国际化、跨区域合作,善于立足AI领域,并与其他各学科、各领域交叉合作;诚信:员工在各项工作中,应实事求是、诚实守信;敬业:AI行业是推动未来社会科技发展的前沿行业,员工应爱岗敬业,选择这份事业并愿意为之奋斗终生。 六、工作地点 江苏省南京市栖霞区元化路仙林智谷5栋8楼 七、联系我们 联系电话:025-83713751025-8373 5792 邮箱:hire@ainanjing.org.cn 请提前发简历至邮箱,简历命名规范:姓名-职位-项目 八、招聘需求 1、对分布式系统、信息安全或者数据分析方向有经验;2、有很强的编程动手能力的学生;3、至少能够每周三天以上连续工作9个月。 1、掌握分子生物学、生物化学、细胞生物学、药理学等实验的技术操作;2、协助进行实验的流程优化和规范制定;3、具有医药公司实习经验,或有参与早期实验室搭建经验的候选者优先考虑。 燧坤智能(AI 新药)岗位职责:1、实验室日常财务管理工作(日常费用报销审核);2、实验室日常运行和实验室安全管理工作(订购试剂耗材,仪器维护等相关工作);3、协助科研项目的执行、撰写考核报告及科研预算的执行。岗位要求:1、本科及以上学历,生物学相关专业或有在生物实验室工作经验的优先;2、掌握细胞培养和分子生物学实验技术,熟悉细胞培养、分子克隆、载体构建、蛋白表达纯化等;3、有较强的中文写作能力及沟通表达能力,有一定的英文阅读和写作能力,能熟悉使用办公软件,有过科研助理工作经验者优先考虑;4、强烈的责任心,具有吃苦耐劳和团队协作精神,优先考虑可长期稳定工作者。 1、本科学历及以上,细胞生物学、分子生物学、免疫学、药学等相关专业,专业基础知识扎实,接受在读研究生的申请;2、掌握细胞培养和分子生物学实验技术,熟悉细胞培养、分子克隆、载体构建、蛋白表达纯化等,有实验室相关实习经验者优先。 燧坤智能(AI 新药)1、有基础的药学和化学知识;2、相关数据整理、处理、分析工作。 1、精通至少一种编程语言,包括但不限于Java、C/C 、Python;2、熟悉深度学习(至少一种深度学习框架,如Tensorflow (Keras)、Theano、Caffe和PyTorch等)以及机器学习前沿研究者优先;3、 具有分子生物学和遗传学等背景知识者优先;4、 具有相关领域(如推荐系统、计算机视觉、自然语言处理和计算生物学等)项目经验或发表过相关论文者优先。 AI品鉴定1、专业基础知识扎实,易于接受新行业的相关知识;2、的英文读写能力;3、有责任心和良好的沟通能力;4、了解常见区块链项目,掌握区块链原理和技术体系优先,有相关开源社区项目贡献者优先。 1、专业基础知识扎实,易于接受新行业的相关知识;2、的英文读写能力;3、有责任心和良好的沟通能力;4、熟悉至少一种主流深度学习架构(Caffe TensorFlow MXNet等);5、有相关项目经验或在CV领域顶会期刊发表论文者优先。 AI品鉴定1、专业基础扎实,对人工智能及区块链行业有一定认知及学习意愿;2、能在运营层面进行产品策划,对互联网产品运营有一定经验者优先;3、具备市场敏感性,的产品和用户分析能力,有数据思维和数据敏感度;4、有电子商务或品行业相关经验者优先。 1、个性开朗,有良好的表达沟通与执行能力;2、能根据市场需求制定营销方案,拓展商务渠道;3、有良好的商务谈判及客户关系管理与维护能力;4、能负责公司内部活动拓展及线下数据采集工作。 1、专业基础知识扎实,易于接受新行业的相关知识;2、的英文读写能力;3、有责任心和良好的沟通能力;4、熟悉至少一种主流深度学习架构(Caffe TensorFlow MXNet等);5、有相关项目经验或在CV领域顶会期刊发表论文者优先。 1、熟练使用python语言编程;2、英语读写能力较好,能看懂专业英文文献,能用英文写作论文等。 1、硕士生,实习全职3-6个月,或者兼职实习半年以上;2、有版图设计经验,对后端设计的工具比较熟悉,有过大规模数字电路后端版图设计经验。 1、电子或者计算机硕士生,实习全职6个月,或者兼职实习半年以上;2、有过Verilog设计经验,有深度学习架构设计经验;3、对TensorFlow,Caffe等基本框架有经验,知道CNN,LSTM,Faster-RCNN等基本算法和框架。 1、实习全职3-6个月,或者兼职实习半年以上;2、对嵌入式系统软件编程有实际项目经验,有使用ARM-Cortex M内核的STM32系列处理器嵌入式软件的经验,对其中的ADC,Timer,串口等功能有经验;3、对声音处理有经验;4,有移植深度学习小型网络到此类CPU上的经验。 1、硕士生或有经验的本科生,实习全职3-6个月,或者兼职实习半年以上;2、对嵌入式硬件有实际项目经验,有使用ARM-Cortex M内核的STM32系列处理器 做PCB板的经验,有画4层板以上的经验;3、对声音处理前端电路的设计有经验。对差分电路设计有经验。 1、熟悉计算机硬件系统设计开发的相关人才参与;2、需具有数字电路设计背景;熟练掌握Verilog等硬件设计语言以及FPGA或ASIC电路设计相关工具链的使用;3、熟悉硬件开发流程;4、已具有芯片tap-out经验者优先。 1、对人工智能和网络系统感兴趣;2、掌握相关的编程和算法;3、具有较强的沟通、理解能力和良好的团队合作意识。 1、整合软硬件,构建感知、行动及环境交互的机器人操作系统,例如抓取、自主学习、概率机器人、运动规划及控制;2、解决在数据集/模拟评估的深度学习系统的性能与现实世界概率机器人之间的不匹配问题;3、与大型、多样化的团队研究机器人视觉、自主学习及应用的交叉领域问题。 1、对风投行业有强烈的兴趣和驱动力,对不同行业的快速学习能力;2、的中英文读写能力和表达能力;3、执行力强,有较强的人际交往和沟通能力;4、能够承担不定期的出差任务。 岗位职责:1、全面负责公司所有办公电脑软硬件、打印机、复印机等办公自动化设备的维护与保养;2、负责公司办公所需IT硬件服务器的维护,后期参与公司网络平台、软件管理系统平台搭建与维护;3、负责公司办公网络与企业邮箱的管理与维护,负责办公电脑、网络等管理制度的制定与执行;4、负责公司办公网络病毒的防护,选择配置防火墙等;5、负责公司服务器、云平台运行管理;6、负责公司重要文件网络归档,并制定相关管理制度;7、其他上级交办的临时性工作。任职要求:1、计算机、软件、信息技术、电子相关专业本科学历,22-28周岁;2、1年以上办公网络系统管理工作经验,毕业生亦可;3、熟悉计算机网络与软硬件的知识及管理,对数据库管理有一定经验;4、熟悉网络设备基本配置及网络安全,有较好的中英文读写能力;5、工作踏实、严谨、保密性强,有责任心及团队合作精神,良好的职业道德操守;6、积极进取,工作热情度高,有较强的自学能力。 职位要求:1、专业基础知识扎实,易于接受新行业的相关知识;2、精通Python,使用过Django框架者优先;3、 熟悉深度学习(至少一种深度学习框架,如Tensorflow/Keras、Caffe、PyTorch等);4、对社交产品有浓厚感兴趣,或从事过社交产品相关功能研发者优先。 职位要求:1、个性开朗,有较强的对外沟通和项目管理能力;2、使用过各类社交产品,对社交产品有浓厚兴趣,并有自己独到的见解;3、在校期间有丰富的学生社会工作经验者优先;4、文案水平者优先。 职位要求:1、专业知识扎实,易于接受相关行业的知识;2、熟悉和掌握常用的机器学习算法,熟悉深度学习的工具;3、英语能力良好,能熟练阅读相关文献资料。 职位要求:1、专业知识扎实,易于接受相关行业的知识;2、熟悉和掌握常用的机器学习算法,熟悉深度学习的工具;3、英语能力良好,能熟练阅读相关文献资料。 项目简介:从事前沿的金融科技方面的研究,包括但不限于区块链,隐私保护数据共享方案以及金融信息分析等。 项目负责人:徐葳 清华大学交叉信息研究院助理教授,助理院长,清华大学数据科学研究院管理委员会委员,清华大学金融科技研究院副院长兼区块链研究中心主任,2013年入选“青年千人计划”,专注于交叉学科的分布式系统和机器学习方面的研究。 2、项目名称:燧坤智能(AI 新药) 项目简介:项目依托清华大学交叉信息研究院机器学习与计算生物学团队的前期科研成果,着力推动AI技术向药物研发领域的全面渗透,开拓药物研发的新蓝海。 项目负责人:曾坚阳 清华大学交叉信息学院教授,入选中组部“青年千人计划”,长期致力于机器学习和计算生物学的交叉学科研究。 3、①项目名称:AI品鉴定 项目简介:1)旨在深入研究区块链的共识算法和激励分配机理,提供二手交易场景下的区块链协议解决方案;2)旨在研发基于深度学习的计算机视觉算法,构建在线鉴定估值系统 ②项目名称:智能营销推荐 项目简介:本项目基于核心消费数据,对海量用户进行聚类画像,通过优化和强化学习,对营销渠道进行调优,达到营销。要求1)有数据处理经验,对数据感觉敏锐;2)熟悉各类推荐算法,有相关项目经验,动手能力强;3)机器学习基础扎实,熟悉各类基础和前沿算法。 项目负责人:唐平中 清华大学交叉信息研究院长聘副教授(终身),博士生导师,中组部青年千人,计算经济学实验室主任,中国-以色列国际合作项目中方首席科学家。研究方向是人工智能多智能体系统,计算经济学与金融科技,专注于互联网背景下计算机科学与经济学的交互。 4、项目名称:人工智能技术在量化投资领域的应用 项目简介:利用前沿的机器学习、深度学习和强化学习技术解决量化投资(包括股票、期货、债券、数字货币)中的问题。包括系统开发、策略开发、执行、数据分析、风险控制)。 项目负责人:李建 清华大学交叉信息研究院副教授,博士生导师。中山大学学士学位和复旦大学硕士学位,马里兰大学博士毕业。他的研究兴趣主要包括算法设计与分析,机器学习,数据库,金融科技。 5、①项目名称:自动驾驶芯片研发 项目简介:机器智能算法、架构与芯片实验室(ArChip Lab)主要从事学科内/跨学科交叉领域垂直方向研究。深度学习等算法开发与优化,属于计算机科学领域;架构设计为实现算法而服务,从上层贯通到下层,架构支持高效的解决实际问题,属于计算机工程领域;芯片实现为验证算法与架构、以真正能解决问题为目标,属于EE领域。 ②项目名称:智能可穿戴设备研发(目标为智能止鼾穿戴设备) 项目简介:通过监听声音,判断打鼾的程度是周期,在判断打鼾严重甚至窒息的情况下,通过震动和电刺激对穿戴者进行刺激,使得患者在无意识的情况下活动或者翻身以减弱窒息情况。 项目负责人:马恺声 Prof. K. Ma是清华大学交叉信息研究院助理教授。研究方向是AI芯片设计、AI算法开发、可穿戴/植入性设备、AI物联网。 6、项目名称:数据分析加速系统研发 项目简介:本团队拟开展一系列针对人工智能算法和隐私安全计算的高性能芯片和系统设计研究。 项目负责人:高鸣宇 清华大学交叉信息研究院助理教授。博士毕业于美国斯坦福大学电子工程系。主要研究方向为计算机系统和体系结构,大数据应用系统优化和芯片设计。主要研究成果包括针对大数据应用的高效实用近数据处理架构的软硬件系统,高密度、低功耗可重构计算芯片,及专用神经网络芯片的硬件架构和调度优化。 7、①项目名称:智能网络软件技术 项目简介:研究和开发丰富的网络数据平面流量处理软件和智能的网络控制平面调度软件。具体包括:1、数据平面网络功能智能敏捷开发框架;2、高效云网络支撑技术(网络流传输、租户性能隔离技术);3、网络控制协议的设计和开发;4、控制平面中的智能控制技术。 ②项目名称:5G网络传输技术 项目简介:研究并开发更适用的数据传输技术。具体包括:1、新传输协议的设计和测试;2、新协议在可编程硬件上的实现和测试;3、新协议对移动应用的支持。 ③项目名称:人工智能系统 项目简介:我们将开发针对大规模分布式人工智能系统的的支持技术。具体包括:1、人工智能算法的并行化和分布式执行;2、支持分布式人工智能算法信息交换的网络结构和传输协议;3、支持分布式人工智能算法的网络设备的定制化开发。 ④项目名称:网络安全系统 项目简介:从安全的角度重新定制网络体系结构,达到这个目的,具体包括:1、多方网络通信协议的设计和开发;2、基于可信硬件环境的网络数据和控制平面的重新架构;3、将已有软件自动编译到可信执行环境的编译技术。 项目负责人:吴文斐 清华大学交叉信息研究院助理教授,于2015年从美国威斯康辛大学麦迪逊分校取得博士学位,之后在美国惠普实验室总部工作一年。主要从事网络和分布式系统方向的研究。 8、项目名称:智能机器人 项目简介:致力于解决现实世界中机器人视觉、自主学习及机器人操作等交叉领域问题,特别欢迎对以下工作有浓厚兴趣的同学:1、整合软硬件,构建感知、行动及环境交互的机器人操作系统;2、将行业前沿的机器学习方法应用到现实环境的机器人中;3、整合多领域研究,例如抓取、自主学习、概率机器人、运动规划及控制;4、解决在数据集/模拟评估的深度学习系统的性能与现实世界概率机器人之间的不匹配问题;5、与大型、多样化的团队研究机器人视觉、自主学习及应用的交叉领域问题。 项目负责人:张崇洁 现为清华大学交叉信息研究院助理教授(副教授),在加入清华大学之前曾在麻省理工学院(MIT)计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)从事博士后研究,于2011年博士毕业于麻省大学安姆斯特分校,研究方向包括强化学习、机器人学习以及多智能体系统(MAS)。 9、项目名称:感易智能 项目简介:感易智能为一家人工智能创新科技企业,致力于引领非结构化数据智能解析技术突破,构建人工智能、大数据产品及行业解决方案。北京团队专注于金融领域,以人工智能技术创新为驱动,通过深度洞察企业、市场、政策、环境等全维度、特别是非结构化数据,智能识别和量化分析上市公司风险,服务证券类投资者。南京团队专注于服务司法领域,应用人工智能及大数据技术,构建特殊人员及人群画像,服务于监狱、社区矫正等特殊场所的关键业务和环节,构建智慧司法平台。 项目负责人:胡殿明 现有团队30余人,核心成员来自清华大学、中科院、中科大和百度,员工全部毕业于国内外院校。董事长胡殿明先生,硕士,中国科学技术大学计算机专业。曾任百度智能数据中心首任架构师,NovuMind首席工程师及北研负责人。 10、项目名称:优锘科技 项目简介:项目核心技术来自于优锘ThingJS物联网可视化平台和图灵研究院AI领域的研究成果。ThingJS是优锘科技开发的一套面向物联网应用的3D可视化PaaS开发和运营平台, 以“ThingJS云视PaaS服务”形式面向广大物联网企业提供全生命周期在线3D可视化服务。 项目负责人:马烈 公司联合创始人,目前负责公司销售和新业务开拓。马烈拥有二十年跨国大型IT企业工作经验,在创立优锘公司之前在中国惠普有限公司负责惠普企业级产品在金融行业的销售工作,此前先后在UT斯达康中国公司,CA(冠群电脑)公司,Sun(太阳微系统)中国公司担任技术和销售等职务。 11、项目名称:图灵投资基金 项目简介:专注早期初创阶段的风险投资,深入一线风投行业,参与数亿人民币的资本配置,投资中国信息技术领域的创业公司,尤其包括人工智能、大数据、区块链等新兴高科技,接触中国以及海外质的一线高科技团队,负责项目调研、尽职调查、估值、条款谈判、投后管理等。 项目负责人:苏宇晗 毕业于清华大学交叉信息研究院,曾担任阿里巴巴集团产品经理,曾参与过微软、百度等公司的开发工作。 12、项目名称:永恒链动(Ever Chain) 项目简介:北京永恒链动信息科技有限公司(Ever Chain)是一家区块链和人工智能技术驱动的科技公司,旨在通过区块链和人工智能技术,重新构建去中心化的社交网络和在线约会服务,并打造面向年轻人社交、学习和生活的公有链。我们通过区块链技术与人工智能、密码学、经济学等领域知识的结合,来有效地解决传统年轻人社交平台所面临的安全性与公平性的缺失。 项目负责人:贾永政 现有团队20余人,核心团队来自清华大学和一线互联网公司,目前已获得来自丹华资本和百合佳缘集团的天使投资。创始人兼CEO贾永政,为姚班2009级本科生,交叉信息研究院博士生。博士期间停学创业,加入全球的中文MOOC平台——学堂在线。主要研究方向为在线约会与在线教育,并将人工智能和区块链技术应用到百万级用户的产品中。 13、①项目名称:AI网络控制 项目简介:项目旨在采用人工智能与大数据的方法进行计算机网络的分析、诊断与优化。 ②项目名称:AI定位与路线规划系统 项目简介:项目旨在采用人工智能技术对移动设备的定位与路线规划进行优化与控制。 项目负责人:黄隆波,清华大学交叉信息研究院助理教授,博士生导师,中组部“青年千人”,IEEE高级会员。黄博士的科研方向为随机网络控制,优化与机器学习。 杭州早教书籍厂家
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