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传统企业转型人工智能只靠大数据可不行

来源: 作者: 2019-05-15 07:43:27

即使有大数据支撑,如果不和使用场景紧密结合,再高超的科技消费者也不会买账。用户其实不关心是否有AI技术,他们更关心的是内容。

刚过去的一年,人工智能仍是互联界的首要关键词。就像AlphaGo升级成AlphaZero,无师自通地称霸各种棋类游戏,AI以人类没法预料的速度向未来狂奔,如脱缰野马。中国将在此中扮演何种角色?

2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》;工信部2017年12月出台《人工智能产业发展三年行动计划》(以下称《计划》),提出力争到2020年,一系列人工智能标志性产品获得重要突破,在若干重点领域构成国际竞争优势。

中国在产业应用层面有优势

2017年,人工智能进步的一个标志是:美国举行8年的图象识别挑战赛ImageNet,正式退出历史舞台。8年前AI识别准确率只有70%多,现在过失仅2.7%,远低于人类的5.1%,比赛已无意义。而近的报导显示,中国研发的医疗AI,辨认小肿瘤的能力也超过了大夫。

迟早将攻占更多人类领地的AI,会在哪一个领域先开花散叶?

人工智能公司第四范式的创始人和CEO戴文渊告诉科技,AI应用爆发有5个先决条件:大数据(Big-data)、反馈数据(Response)、算法(Algorithm)、基础设施(Infrastructure)、业务需求(Needs),合称BRAIN,凡是满足这5个条件的领域,都有可能在2020年之前实现人工智能的爆发。

我们也可以看到,《计划》中列举的商业化场景,集中在交通、医疗、图象、语音、家居等领域,也都是这五大先决条件相对比较完备的场景。戴文渊说。

曾有判断说AI在消费端落地还要510年,红杉资本中国合伙人计越却不认为需要那么长时间。比如今日头条,只要让用户看到想看的内容就好,用户其实不关心是否有AI技术。计越说,你用易云音乐吗?你不知不觉中也在享受AI的便捷。到消费端的AI什么时候实现不是靠专家的判断,只要实实在在地解决用户需求,它就会实现。

红杉资本投资了许多中国AI企业:今日头条、快手、秒拍、京东金融、美团、滴滴、摩拜、大疆计越说,AI需要跟使用场景紧密结合,否则再高超的科技,消费者也不会买账。

大数据是训练AI的关键。红杉投资看重的,一是应用场景,一是有自己的数据。计越以滴滴举例说,滴滴在2015年就成为仅次于淘宝的全球第二大交易平台,数据范围是每日200亿次的路径计划要求,因此其AI预测用户目的地准确度超过90%。

对于《计划》中提出的中国将在若干重点领域构成优势,戴文渊极有信心。在AI领域,基本上是中美竞争的格局,中国在AI产业应用层面还有一定的。戴文渊说,这是由于人工智能的算法和计算能力都可以通过平台实现,数据成为的门槛,巨大的用户数据正是中国的优势。中国是互联人口大国,中国互联的发展为我们研究AI准备了条件。

人工智能与实体经济融合需深化

中国的发展阶段浓缩了,呈现跳跃式和并行发展,可能给中国创业者带来更多机会。计越说,在中国结合几个阶段为一体的创新公司多(包括AI),而在美国,IT巨头积累深厚,新兴公司需要找缝隙切入,从这个角度看,中国创业机会更大。

迁移学习被认为是AI领域中国可能赶超美国的一个突破点。戴文渊曾创造了中国的机器迁移学习系统凤巢,他在迁移学习领域单篇论文引用数世界第三,第四范式首席科学家杨强则是世界。

迁移学习是指将知识应用到不同领域的能力,以解决目标领域数据不足的问题。由于解决了小数据运用AI的难题,中国的研究受到Google和Facebook的关注。

《计划》提出人工智能和实体经济的融会需进一步深化。戴文渊说,这需要企业的组织架构调剂,将AI嵌入经营管理。戴文渊表示,传统企业生产经营是由人工决策、机器履行;AI的意义正是在于机器决策、机器执行。想要成为未来智能企业,门坎也很高,包括机器学习算法,上亿维的系统架构,更包括认知的层面。

很多传统企业会说自己有大数据,可以做AI了。其实未必,正确的大数据加正确的机器学习,产出是人工智能,错误的大数据加机器学习,产出的并不是。戴文渊说,企业人工智能核心系统,将是继交易核心系统、互联核心系统之后,企业的又一个核心。

《计划》特别强调支持人工智能企业与金融机构加强对接合作。戴文渊对此评论,金融领域由于拥有足够的数据和计算资源,使其成为AI目前理想的落地产业之一。机器已在金融领域辅助人做大量商业分析与决策。戴文渊说,以我们与某银行解决交易欺诈问题的合作为例,机器写出的欺诈交易规则数到达25亿条,业务专家写出的规则数多1000条。终,机器在欺诈预判准确率较人提升了7倍。

联想集团董事长杨元庆也表示看好中国AI发展。未来商业比拼一定是业务模式的比拼,而业务模式的智能化程度决定企业竞争力。杨元庆说,如果能更多强调数字经济和智能化,那未来我国企业会比其他国家一步。

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上海:2020年培育10家人工智能标杆企业

国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提出,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点。上海市政府也发布了《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》提出,到2020年,建成5个左右人工智能特色产业会聚区,培育10家左右人工智能创新标杆企业,人工智能重点产业规模超过1000亿元。

2017年12月28日,上海临港人工智能产业基地揭牌,同时上海临港人工智能企业集中签约,包括了地平线、树根互联、百度创新中心、航天8院等一批人工智能领域中的标志性企业,进一步会聚创新。同日,松江区投资促进服务中心、洞泾镇人民政府与华夏芯、上海零加壹投资管理有限公司等签订了多个合作协议,将在人工智能相干领域展开深度合作,促进松江乃至上海人工智能相关产业的发展和产业群的培养。目前G60科创走廊洞泾人工智能产业基地已集聚了80余家人工智能相干企业。

从人眼视觉到汽车通过机器视觉进行辅助驾驶,从上语言翻译到家庭机器人通过语义理解进行交换沟通,人工智能无疑将对全球产业生态产生重大影响。中国科学院院士、上海交大电子信息与电气工程学院院长毛军发表示,人工智能是未来重要的发展方向,人工智能的应用离不开芯片。相比PC时代中国信息产业缺芯,在人工智能时期,我国自主研发的芯片有机会在世界上并跑乃至领跑。

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